大多数经纪平台对每笔交易或点差额外收取费用。在活跃的日内交易中，无论策略的质量如何，这些金额都会在一个月内累加并减少最终结果。 Vietor Tradovin 从等式中消除了这一成本，同时缩短了市场信号产生和评估之间的时间。
该模型结合了历史价格系列、交易量和公开来源的情绪。输出不是确定性的，而是给定时间窗口内价格变动的概率估计，并补充了由于波动性而建议的头寸规模。
无论某一交易所的营业时间如何，数据源都会持续更新。
新的价格变动和交易量数据将被投影到模型中，而不会产生批量延迟。
在分析之前，价格数据、交易量和情绪会被标准化为单一格式。
内部仪表板以简单的波动率图的形式显示信号与历史平均值的偏差，而不是装饰性的可视化——目标是快速可读，而不是视觉效果。
Vietor Tradovin 不会为个人交易产生佣金收入。该平台的资金来源是订阅访问预测模型和扩展数据集，因此无论您的交易量如何，成本都是固定且可预测的。
| 定价模型 | 店费 | 你还剩下什么？ |
|---|---|---|
| 传统经纪商收取佣金 | 0.05-0.3%（体积） | 利润减去佣金 |
| 具有点差的经纪商 | 隐藏在传播中 | 利润减去点差 |
| Vietor Tradovin | 每笔交易 0% | 100% 的仓位利润 |
每个信号都经过四个可追溯的步骤——它不是一个没有解释的黑匣子。
收集来自多个来源的价格、数量和情绪数据，并清除重复和中断数据。
该模型将当前数据结构与与后续价格变动相关的历史模式进行比较。
该信号还辅以波动率估计和建议的最大头寸规模。
由此产生的建议包括入场价位、止损价位和手动确认的目标价位。
信号可以按时间范围进行过滤，因此它们可以用于短期和长期头寸。
短线信号突出显示几分钟到几小时的变动，包括由于日内波动而建议的头寸规模。
由于决策速度快，我们建议设置自动止损水平，并且不要超过每笔交易的建议敞口。
该模型评估几天到几周的时间范围内的模式，并将它们与情绪结合起来，情绪的变化比盘中价格更慢。
更长的视野意味着更多地接触宏观经济新闻——我们建议遵循事件日历。
信号可用于识别波动性与持有量相关的时间，并考虑暂时减少风险敞口。
对冲可以减少潜在损失，但通常也可以减少潜在收益——这是一种权衡，而不是资本保护的保证。
Vietor Tradovin 的创建是为了满足对分析工具的需求，该工具不将预测与每笔交易收取佣金相结合。模型开发独立于交易部门，因此建议反映的是数据，而不是对交易量的兴趣。
该平台旨在进行独立决策——它提供文件，交易的最终确认权始终由用户决定。
该模型利用了汇总的价格和数量数据以及公开的情绪来源。在输入模型之前，会针对重复项和异常值对数据进行验证。
该信号表示概率估计，而不是确定性。模型的历史性能发布在文档部分，并根据新数据的性能定期更新。
帐户访问需要双因素身份验证。根据金融应用的通用标准，敏感数据在传输和存储过程中进行加密。
该平台的收入来自对分析工具的订阅，而不是来自用户的交易量。这消除了推荐更高频率交易的动力。
不会。Vietor Tradovin提供分析背景和交易参数的设计，订单的最终确认和发送仍然掌握在用户手中。